DUNS Haberler

Yapay Zeka Kullanan Şirketler Veri Kalitesinden Endişeli

Yapay Zeka Kullanan Şirketlerin Yarısından Fazlası, Verilerinin Güvenilirliği ve Kalitesi Konusunda Endişeli, Yeni Bir DUNS Araştırmasına Göre

Tahmini okuma süresi: 3 dakika

Temel Çıkarımlar

  • Yapay zeka uygulayan şirketlerin %54’ü veri güvenilirliği ve kalitesi konusunda endişeli.
  • Güvenilir iş verilerine sahip olmak ve etik/düzenleyici zorluklarla başa çıkmak, yapay zeka entegrasyonunda karşılaşılan temel engellerdir.
  • 2025 için yapay zeka trendleri arasında akıllı otomasyon ve konuşma tabanlı yapay zeka öne çıkıyor.
  • Aracılık eden yapay zeka için en önemli kullanım durumu, görev otomasyonu (%64) ve veri yönetimini güçlendirmedir (%36).
  • Kuruluşlar, yapay zekanın etkinliği için ‘ana veri’ (mastered data) gibi temiz ve tek bir güvenilir veri kaynağının hayati önem taşıdığını belirtiyor.

İçindekiler

Ana Bulgular

İşletmeler, aracılık eden yapay zeka aracılığıyla görev otomasyonunun en önemli kullanım durumu olmasını bekliyor; her üç yöneticiden biri, aracılık eden yapay zekayı veri yönetimini güçlendirmek için kullanma fırsatını belirtiyor.

JACKSONVILLE, Fla. – 11 Şubat 2025 – İş verileri ve analitik konusunda lider bir küresel sağlayıcı olan DUNS (NYSE: DNB), bugün yürüttüğü bir yapay zeka anketinin bulgularını yayınladı. Anket, kuruluşların büyük çoğunluğunun (%88) artık yapay zeka (YZ) uyguladığını, ancak yarısından fazlasının (%54) YZ için kullandıkları verilerin güvenilirliği ve kalitesi konusunda endişeleri olduğunu gösteriyor.

“Yapay zekanın etkinliği – açıklanabilirlik, şeffaflık ve uygunluk dahil – kullandığı verilerin kalitesine bağlıdır, ancak anketimiz, her on kuruluştan sadece beşinin veri altyapısının doğru yapay zeka uygulaması için olması gereken yerde olduğuna inandığını ortaya koydu. Yapay zeka planlaması için, kuruluşların verilerinin, bizim ‘ana veri’ adını verdiğimiz temiz, tek bir güvenilir kaynaktan alındığından emin olmaları hayati önem taşır. DUNS olarak, ana verilerin ve yapay zekanın etkili çözümler oluşturmak için en önemli unsurlar olduğuna inanıyoruz – verilerimiz, müşterilerimizin eline geçtiğinde mümkün olduğunca doğru, zamanında ve alakalı olmasını sağlamak için sürekli olarak temizlenmekte, güncellenmekte ve doğrulanmaktadır.”

Anket katılımcıları tarafından belirtilen yapay zeka uygulamasıyla ilgili diğer başlıca endişeler arasında veri güvenliği (%46), veri gizliliği ihlalleri (%43), hassas veya tescilli bilgilerin ifşası (%42) ve verinin önyargıyı artırması (%26) yer alıyor. Bu endişelere paralel olarak, kuruluşların yalnızca yarısı (%52) üretken yapay zeka ile başarıya ulaşmalarını sağlayacak iyi bir veri altyapısına sahip olduklarına inanıyor.

Yapay Zeka Uygulaması ve Kullanım Durumları Değişiklik Gösteriyor

Anket ayrıca şirketlerin keşif ve araştırma (%29), yapay zeka çözümleri dağıtma (%25), yapay zeka ürünleri geliştirme (%24) ve program/ürün pilot uygulaması (%10) gibi çeşitli uygulama aşamalarında olduğunu ortaya koydu. Kullanım yaygın olsa da, şirketlerin yapay zekayı tüm fonksiyonlara entegre ederken karşılaştığı iki önemli engel, güvenilir iş verilerine sahip olmak (%33) ve etik ve düzenleyici zorluklarla başa çıkmaktır (%33).

İşletmelerin yapay zeka uygulama yolculuklarında karşılaştığı diğer zorluklar şunlardır:

  • İş önceliklendirmesi konusunda uyum sağlamak ve dahili konu uzmanlığına sahip olmak (yüzde 31 ile eşit)
  • Teknolojinin açıklanabilirlik ve yorumlanabilirlik eksikliği (%28)
  • Yapay zeka risk değerlendirmeleri (%27)
  • Yatırım getirisini (ROI) sergileme (%25)
  • Yapay zeka şeffaflığı (%25)

Ayrıca, yapay zekayı halihazırda uygulayan şirketler, en yüksek ilerlemenin şunlardan geldiğini paylaşıyor:

  • Süreçleri kolaylaştırmak (%42)
  • Eş-pilotluk (%39)
  • Mevcut görevleri desteklemek (%38)
  • Ölçüm ve KPI’lar (%21)
  • Senaryo modellemesi (%18)
  • Personel önyargısının ortadan kaldırılması (%13)

2025 İçin Yapay Zeka Görünümü

2025 yılı boyunca işletmeleri etkileyecek yeni yapay zeka eğilimleri sorulduğunda, anket katılımcılarının yarısı (%51) akıllı otomasyonu belirtirken, bunu konuşma tabanlı yapay zeka (%46), çok modluluk ve görsel yapay zeka (%33) ve hiper kişiselleştirilmiş pazarlama (%23) yakından takip etti. Özellikle, her dört kişiden biri, yeni düzenleyici uyumluluk ve yönetişim çerçevelerinin oluşturulmasından kaynaklanan işlerine yönelik etkiler için hazırlanıyor.

Önümüzdeki yıl aracılık eden yapay zekanın — sürekli insan rehberliği olmadan otonom çalışan yapay zeka ajanları — en iyi kullanım durumları sorulduğunda, anket katılımcılarının üçte ikisi (%64) görev otomasyonunun işletmeleri için en önemli kullanım durumu olduğunu belirtirken, bunu insan yeteneklerini artırma (%42), veri yönetimini güçlendirme (%36) ve pazar eğilimlerini analiz etme (%32) takip ediyor.

“Bu yıl veri yönetiminde aracılık eden yapay zeka kullanım durumlarının çoğalmasını bekliyoruz. Veri temizleme, entegrasyon ve analiz gibi süreçlerde verimliliği nasıl artırdığını şimdiden görüyoruz. Müşterilerimiz, yapay zekayı belirli iş kullanım durumlarıyla uyumlu hale getirme ve yapay zeka açıklanabilirliğini ve şeffaflığını genişletme konusundaki endişelerini bizimle paylaştılar, aynı zamanda risk standartlarını da karşılıyorlar. Bu ihtiyaçları karşılamak için sorumlu yapay zeka oluşturmaya ve güvenilir veri sağlamaya öncelik vermeye devam ediyoruz.”

DUNS kısa süre önce şirketin sorumlu yapay zeka yönetişimine olan güçlü bağlılığı ve uyumu nedeniyle TrustArc’ın TRUSTe Sorumlu Yapay Zeka Sertifikasını aldı. Şirketin şeffaflık, adalet ve hesap verebilirliği önceliklendiren etik yapay zeka çözümlerini nasıl geliştirdiğini ve uyguladığını buradan okuyun.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Soru: Şirketlerin yapay zeka kullanımında en büyük endişeleri nelerdir?
Cevap: Şirketlerin yapay zeka kullanımında en büyük endişeleri veri güvenliği (%46), veri gizliliği ihlalleri (%43), hassas veya tescilli bilgilerin ifşası (%42) ve verinin önyargıyı artırmasıdır (%26).

Soru: 2025 yılında işletmeleri etkileyecek yapay zeka trendleri nelerdir?
Cevap: 2025 yılı için belirlenen başlıca yapay zeka trendleri akıllı otomasyon (%51), konuşma tabanlı yapay zeka (%46), çok modluluk ve görsel yapay zeka (%33) ve hiper kişiselleştirilmiş pazarlama (%23) olarak sıralanmaktadır.

Soru: Aracılık eden yapay zekanın (agentic AI) başlıca kullanım alanları nelerdir?
Cevap: Aracılık eden yapay zekanın en iyi kullanım durumları arasında görev otomasyonu (%64), insan yeteneklerini artırma (%42), veri yönetimini güçlendirme (%36) ve pazar eğilimlerini analiz etme (%32) yer almaktadır.

Kaynak: Dun & Bradstreet – [More Than Half of Companies Adopting AI are Worried About the Reliability and Quality of Their Data, According to New Dun & Bradstreet Survey]. Özet bilgi amaçlı paylaşılmıştır. Bilgi ve talepleriniz için talep[@]duns.com.tr ‘ye email atabilirsiniz