09 Ocak 2026
Dun & Bradstreet tarafından yayınlanan yeni bir anket, yapay zeka (AI) teknolojilerinin iş dünyasında hızla yaygınlaştığını, ancak bu adaptasyonun beraberinde ciddi veri kalitesi endişelerini getirdiğini ortaya koyuyor. Bu DUNS haberleri yazısında, Dun & Bradstreet’in orijinal İngilizce basın bültenini referans alarak hazırladığımız Türkçe özeti bulabilirsiniz. Araştırmaya göre, yapay zekayı benimseyen şirketlerin yarısından fazlası (%54), kullandıkları verilerin güvenilirliği ve kalitesi konusunda endişe duyuyor. Bu durum, yapay zeka projelerinin başarısı için temiz, güvenilir ve iyi yönetilen bir veri altyapısının ne kadar kritik olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor. Veri temeli sağlam olmayan kuruluşlar için yapay zeka, bir çözümden çok bir probleme dönüşme riski taşıyor.
Kısa Özet
- Dun & Bradstreet anketine göre, kuruluşların %88’i halihazırda yapay zeka uygulamalarını hayata geçiriyor.
- Buna rağmen, katılımcıların %54’ü yapay zeka için kullandıkları verilerin güvenilirliği ve kalitesi hakkında endişeli.
- Şirketlerin sadece %52’si, üretken yapay zeka başarısı için gerekli olan sağlam bir veri temeline sahip olduğuna inanıyor.
- Veri kalitesinin ardından en büyük endişeler veri güvenliği (%46), veri gizliliği ihlalleri (%43) ve hassas bilgilerin ifşası (%42) olarak sıralanıyor.
- 2025 yılı için en önemli yapay zeka trendlerinin akıllı otomasyon (%51) ve diyalog bazlı yapay zeka (%46) olması bekleniyor.
- Görevlerin otomasyonu (%64), aracı yapay zekanın (agentic AI) en önemli kullanım alanı olarak görülüyor.
- Güvenilir iş verilerine erişim (%33) ve etik/yasal zorluklar (%33), yapay zeka entegrasyonunun önündeki temel engeller olarak belirtiliyor.
Yapay Zeka Adaptasyonu ve Veri Endişeleri: DUNS haberleri
Dun & Bradstreet’in New York’taki “The AI Summit” etkinliğinde gerçekleştirdiği anket, yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasındaki mevcut durumuna ve geleceğine dair önemli ipuçları sunuyor. Şirketlerin büyük bir çoğunluğunun (%88) yapay zekayı bir şekilde süreçlerine dahil etmiş olması, teknolojinin artık niş bir alan olmaktan çıkıp ana akım bir iş aracına dönüştüğünü gösteriyor. Ancak bu hızlı adaptasyon, hazırlıksız yakalanan veri altyapıları sorununu da beraberinde getiriyor.
Veri Güvenilirliği: Yapay Zekanın Aşil Topuğu
Anketin en çarpıcı bulgusu, şirketlerin yarısından fazlasının (%54) yapay zeka modellerini besledikleri verilerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda derin endişeler taşımasıdır. Dun & Bradstreet Veri ve Analitik Direktörü Gary Kotovets’in de belirttiği gibi, “Yapay zekanın etkinliği; açıklanabilirliği, şeffaflığı ve alaka düzeyi, yararlandığı verinin kalitesine bağlıdır.” Katılımcıların sadece yarısının (%52) üretken yapay zeka için sağlam bir veri temeline sahip olduğunu düşünmesi, bu alanda kat edilmesi gereken ciddi bir mesafe olduğunu kanıtlıyor.
Veri kalitesinin yanı sıra, veri güvenliği (%46), gizlilik ihlalleri (%43) ve algoritmik yanlılığın veriyle daha da güçlenmesi (%26) gibi konular da yöneticilerin gündeminde üst sıralarda yer alıyor. Bu endişeler, yapay zeka projelerinin sadece teknolojik değil, aynı zamanda stratejik, etik ve yasal bir planlama gerektirdiğini gösteriyor.
2025 ve Ötesi: Yapay Zeka Trendleri ve Kullanım Alanları
İleriye bakıldığında, anket katılımcıları 2025’te iş dünyasını en çok etkileyecek trendler olarak akıllı otomasyonu (%51) ve diyalog bazlı yapay zekayı (%46) işaret ediyor. Özellikle insan müdahalesi olmadan otonom şekilde görevleri yerine getirebilen “aracı yapay zeka” (agentic AI) konsepti öne çıkıyor. Şirketlerin üçte ikisi (%64), bu teknolojinin en iyi kullanım alanının görevlerin otomasyonu olacağını düşünüyor. Bunu, insan yeteneklerini artırma (%42) ve veri yönetimini güçlendirme (%36) takip ediyor.
Dun & Bradstreet Kuzey Amerika Başkanı Ginny Gomez, “Bu yıl veri yönetiminde aracı yapay zeka kullanım senaryolarının artmasını bekliyoruz. Veri temizleme, entegrasyon ve analiz gibi süreçlerde verimliliği nasıl artırdığını şimdiden görüyoruz,” diyerek bu beklentiyi destekliyor. Bu durum, veri yönetiminin yapay zeka çağında daha da merkezi bir rol oynayacağını gösteriyor.
Bu Haber Türkiye’deki İşletmeler İçin Ne Anlama Geliyor?
Dun & Bradstreet’in bu araştırması, küresel trendlerin Türkiye’deki işletmeler için de önemli dersler barındırdığını gösteriyor. Yapay zeka, şüphesiz ki verimlilik artışı, maliyet düşürme ve yeni gelir kapıları yaratma potansiyeli sunuyor. Ancak bu potansiyeli gerçeğe dönüştürmenin yolu, teknolojinin kendisinden önce veriden geçiyor. Şirketler, yapay zeka yatırımlarından tam anlamıyla fayda sağlamak istiyorlarsa, öncelikle veri altyapılarını, veri yönetimi süreçlerini ve veri kalitesi standartlarını gözden geçirmelidir.
Güvenilir ve doğrulanmış bir veri temeli oluşturmak, bu sürecin ilk adımıdır. Özellikle B2B alanında faaliyet gösteren şirketler için ticari ortakların, tedarikçilerin ve müşterilerin verilerinin doğruluğu hayati önem taşır. Uluslararası standartlarda bir ticari kimlik olan DUNS numarası gibi araçlar, şirketlerin veri tabanlarını temizlemesine ve standartlaştırmasına yardımcı olur. Sağlam bir veri altyapısı kurma ve doğrulama süreçleri hakkında daha fazla bilgi için başvuru sayfamızı ziyaret edebilirsiniz. Veri odaklı bir strateji benimsemek, yapay zeka çağında rekabet avantajı elde etmenin anahtarıdır.
Ayrıca, yapay zekanın getirdiği etik ve yasal zorluklar konusunda proaktif olmak gerekiyor. Veri gizliliği, şeffaflık ve algoritmik adalet gibi konular, yalnızca birer uyumluluk meselesi değil, aynı zamanda marka itibarı ve müşteri güveni için de kritiktir. Bu konulardaki güncel gelişmeler ve sıkça sorulan diğer sorular hakkında bilgi almak için SSS sayfamıza göz atabilirsiniz.
Kaynak
Bu makale, Dun & Bradstreet tarafından 11 Şubat 2025 tarihinde yayınlanan “More Than Half of Companies Adopting AI are Worried About the Reliability and Quality of Their Data, According to New Dun & Bradstreet Survey” başlıklı basın bülteninden derlenmiştir. Orijinal metne aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:
Kaynak: Dun & Bradstreet Newsroom
Sık Sorulan Sorular
Yapay zeka adaptasyonunda şirketlerin en büyük endişesi nedir?
Dun & Bradstreet’in anketine göre, yapay zeka benimseyen şirketlerin en büyük endişesi (%54 oranında) kullandıkları verilerin güvenilirliği ve kalitesidir. Bunu veri güvenliği (%46) ve veri gizliliği ihlalleri (%43) gibi endişeler takip etmektedir.
Dun & Bradstreet araştırmasına göre yapay zekanın en önemli kullanım alanı ne olacak?
Araştırma, “aracı yapay zeka” (agentic AI) için en önemli kullanım alanının görevlerin otomasyonu (%64) olacağını göstermektedir. Ayrıca insan yeteneklerini artırmak (%42) ve veri yönetimini güçlendirmek (%36) de öne çıkan diğer alanlardır.
Bu DUNS haberleri, veri yönetiminin önemini nasıl vurguluyor?
Bu DUNS haberleri raporu, yapay zeka sistemlerinin etkinliğinin, şeffaflığının ve başarısının doğrudan temel aldığı verinin kalitesine bağlı olduğunu vurgulamaktadır. Temiz, güvenilir ve bütünsel (“mastered”) bir veri temeli olmadan yapay zeka girişimlerinin başarısız olma veya hatalı sonuçlar üretme riski yüksektir.
duns.com.tr resmi bir site mi?
HAYIR. duns.com.tr BAĞIMSIZ bir bilgi platformudur; Dun & Bradstreet veya DNB adına resmi işlem yürütmez. Resmi bilgi için kaynağı ve ilgili kurum sayfalarını inceleyin.
Sonuç olarak, Dun & Bradstreet’in anketi yapay zeka devriminin merkezinde verinin yattığını açıkça ortaya koymaktadır. Teknolojiye yapılan yatırımlar kadar, o teknolojiyi besleyecek verinin kalitesine, yönetimine ve güvenliğine de yatırım yapmak kritik önem taşımaktadır. Türkiye’deki işletmelerin bu küresel gerçeği benimseyerek veri stratejilerini önceliklendirmesi, uzun vadeli başarı ve sürdürülebilir büyüme için vazgeçilmez bir adım olacaktır. Daha fazla bilgi için orijinal kaynağı incelemenizi ve sitemizdeki diğer kaynaklardan faydalanmanızı öneririz.